离散随机变量概率分布的信度模型
2016-05-09分类号：O211
【部门】江西师范大学数学与信息科学学院 江西师范大学计算机信息工程学院
【摘要】在贝叶斯理论中,随机变量被假设服从某个离散概率分布f(x,θ),而未知参数θ也是随机变量服从某个先验分布π(θ)。文章研究了离散概率分布的信度估计,讨论了信度估计的性质。在多样本数据下估计了线性贝叶斯估计中的结构参数,得到了f(x,θ)的经验贝叶斯估计。给出的概率分布律的信度估计可以直接用于实际。
【关键词】点概率 风险 信度估计 结构参数
【基金】国家自然科学基金资助项目(71361015);; 江西省自然科学基金资助项目(20142BAB201013);; 教育部人文社科基金资助项目(15YJC910010;14YJC630085);; 江西师范大学青年成长基金资助项目(004796);江西师范大学研究生创新基金资助项目(2014010654)
【所属期刊栏目】统计与决策
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