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基于贝叶斯PSECM模型的非线性协整能源需求研究

2016-04-15分类号:F224;F206

【作者】朱慧明  李小依  游万海  彭成  
【部门】湖南大学工商管理学院  
【摘要】文章通过面板数据平滑转换模型研究影响能源需求的主要因素。针对面板数据平滑转换模型的序列差分容易造成信息缺失的问题,进行误差修正,构建PSECM模型,刻画变量的非线性特征与变量之间的长期稳定的非线性关系。由于非线性最小二乘算法难以收敛,容易造成参数估计不准确,运用贝叶斯方法分析模型结构,估计模型参数;在此基础上,对新兴市场国家进行实证分析,研究结果表明:贝叶斯算法能够准确地估计模型各参数,证明了贝叶斯PSECM模型的有效性,能源需求弹性与经济水平、能源价格、金融发展水平之间存在长期稳定非线性协整关系。
【关键词】能源需求  金融发展  面板数据  平滑转换模型  贝叶斯分析
【基金】国家自然科学基金创新研究群体项目(71221001);国家自然科学基金资助项目(71171075,71031004);; 教育部博士点基金资助项目(20110161110025);; 湖南省自然科学基金资助项目(11JJ3090)
【所属期刊栏目】统计与决策
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