基于STAR-CoPula模型的大数据指数风险相关性测度
2016-04-15分类号:F832.51;F224
【部门】天津财经大学理工学院
【摘要】文章采用平滑转移连接模型,在大数据条件下,对大数据i100、大数据i300、上证指数和深证指数的风险相关性进行分析研究。结果表明大数据i300和上证指数间具有较为紧密的相关关系,大数据指数和沪深指数的下尾相关系数均高于上尾相关系数,利益相关者和政策决策者需要充分关注股票市场连续下跌的风险。
【关键词】STAR-Copula 相关性 连接函数 大数据
【基金】国家统计局全国统计科学研究项目(2014LY003);; 天津财经大学研究生科研资助计划项目(2014TCB07)
【所属期刊栏目】统计与决策
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