基于食品安全危机的食品企业破产风险BP网络评级模型
2016-04-15分类号:TP183;F426.82
【部门】中国政法大学政治与公共管理学院
【摘要】文章通过对食品企业破产风险进行评级,加强破产风险管理,可发挥食品企业的内部自律作用,避免食品安全危机事件的发生。由于BP人工神经网络具有容错、纠错和自适应性能,能对食品企业破产风险的混沌状态进行识别、纠偏,对食品企业破产风险进行精确评估。本文以长沙市20家食品企业为样本,构建了食品企业破产风险的人工神经网络评级模型。
【关键词】食品安全 人工神经网络 破产风险
【基金】国家社会科学基金资助项目(13BZZ048);国家社会科学基金重大课题(25513003)
【所属期刊栏目】统计与决策
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