基于组合决策树的急诊等待时间预测
2016-04-05分类号:R459.7;TP18
【部门】四川大学商学院 四川大学华西医院急诊科
【摘要】文章选择华西医院急诊科为研究对象,使用CHAID、C&RT、REPTree三种决策树算法预测急诊等待时间,并通过BP神经网络对上述模型进行组合,得到组合模型。通过比较分析以上四种模型后,发现影响等待时间的关键因素主要是科室、挂号时间段、队列人数、月份,并且组合模型的预测效果最优。
【关键词】决策树 神经网络 组合模型 等待时间
【基金】国家自然科学基金重大项目(71131006);国家自然科学基金资助项目(71172197);; 四川大学中央高校基本科研业务费研究专项(哲学社会科学)项目(skqy201208)
【所属期刊栏目】统计与决策
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