基于GM(1,1)——逐步回归模型的用水量预测
2016-10-24分类号:TV213.4;F224
【部门】长安大学理学院 西安建筑科技大学土木工程学院
【摘要】为了对城市的用水量有个更精确的预测,文章将逐步回归模型与灰色预测模型相结合,提出了一种基于灰色预测——逐步回归的总用水量预测模型。该模型以逐步回归方法为基础,利用灰色相关性分析方法对观测数据进行处理,进而对预测模型的因变量进行筛选,并将灰色理论引入到回归模型分析中,对预测模型进行改进。通过实例分析可知:所提出的耦合模型与单一预测模型相比,在一定程度上改善了预测效果,达到了简化模型、提高拟合精度和增强模型预测能力的目的。
【关键词】年用水量 逐步回归分析 灰色预测 灰色关联度
【基金】中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(310829130225)
【所属期刊栏目】统计与决策
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