混合设限情形下半逻辑分布的参数估计
2016-09-21分类号:O212.1
【部门】中南财经政法大学统计与数学学院
【摘要】文章研究了混合设限情形下半逻辑分布的参数估计问题。分别使用数值迭代法和EM算法求出极大似然估计,计算出基于Lousis规则的Fisher信息。在Jeffrey非先验信息下使用MCMC方法求解贝叶斯估计。通过模拟对比发现极大似然估计量表现要优于贝叶斯估计。
【关键词】混合设限 极大似然估计 半逻辑分布 EM算法
【基金】中南财经政法大学博士研究生重点科研创新项目(2015BZ1302)
【所属期刊栏目】统计与决策
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