改进的模糊聚类方法在R&D资源分类中的应用
2016-09-06分类号:F124.3
【部门】湖北大学数学与统计学院 中南财经政法大学统计与数学学院
【摘要】传统的FCM算法没有考虑不同属性对分类效果的影响和大小不同的问题,文章从特征贡献平衡原则和类间分离度最大原则两个方面考虑,得到样本各维属性有差异的权重系数,进而给出了带有权重的FCM算法,并将这一改进的模糊聚类方法应用到湖北省12个市、区R&D资源划分分析中,结果表明改进的模糊聚类分析方法在应用中可以取得更好的效果。
【关键词】模糊聚类分析 加权FCM算法 综合评价 R&D资源划分
【基金】国家社会科学基金资助项目(13BTJ011);; 湖北大学应用数学湖北省重点实验室开放基金项目
【所属期刊栏目】统计与决策
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