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基于SARIMA-GMDH的CPI组合预测模型

2016-09-06分类号:F224;F726

【作者】皮进修  赵清俊  彭建文  
【部门】重庆师范大学数学学院  
【摘要】文章以2001年1月至2015年2月的我国CPI定基指数为样本数据,首先构建季节乘积SARIMA模型与GMDH自回归模型对CPI进行预测;然后通过自组织数据挖掘理论构建SARIMA-GMDH组合模型再次对CPI进行预测;最后通过模型拟合优度检验与预测能力分析综合评价这3个预测模型,探索各个模型预测效果的差异性,总结评价组合预测法在经济现象中的预测优势。
【关键词】CPI  SARIMA  GMDH  组合预测
【基金】国家自然科学基金资助项目(11171363)
【所属期刊栏目】统计与决策
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