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协变量缺失下非线性分位数回归中参数的经验似然推断

2016-09-06分类号:O212.1

【作者】王秀丽  张淑霞  
【部门】山东师范大学数学科学学院  
【摘要】文章考虑协变量缺失下非线性分位数回归中参数部分的经验似然统计推断,提出了加权修正的估计方程,并给出了当缺失机制已知和未知时极大经验似然估计的渐近分布,得到了著名的Horvitz-Thompson现象。
【关键词】非线性分位数回归  缺失数据  经验似然  逆概率加权
【基金】国家自然科学基金青年项目(11301309;11201499);; 山东省自然科学基金青年项目(J1410125);; 山东省高等学校青年骨干教师国内访问学者资助项目
【所属期刊栏目】统计与决策
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