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概化理论方差分量置信区间估计Bootstrap方法比较

2016-09-06分类号:O212.1

【作者】黎光明  侯桂云  刘颖  甄锋泉  
【部门】华南师范大学心理学院  
【摘要】使用Monte Carlo模拟技术生成多项分布数据,比较四种Bootstrap方法估计概化理论方差分量置信区间的性能,四种Bootstrap方法分别是Bootstrap-PC、Bootstrap-t、Bootstrap-BCa和Bootstrap-ABC方法。结果表明:(1)从整体上看,四种Bootstrap方法估计方差分量置信区间的包含率,校正的Bootstrap方法要优于未校正的Bootstrap方法;(2)校正的Bootstrap-PC和Bootstrap-t方法相当,校正的Bootstrap-BCa与Bootstrap-ABC方法相当,校正的Bootstrap-BCa和Bootstrap-ABC方法要优于校正的Bootstrap-PC和Bootstrap-t方法。
【关键词】概化理论  方差分量  置信区间估计  Bootstrap方法  蒙特卡洛模拟
【基金】国家自然科学基金面上项目(31470050);; 广东省高等教育教学改革项目(粤教高函[2015]173号);; 华南师范大学校级高等教育教学研究和改革项目(教学[2014]52号)
【所属期刊栏目】统计与决策
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