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高等教育投资需求预测模型构建与统计检验

2016-06-06分类号:G40-054

【作者】江登英  张骁腾  
【部门】武汉理工大学理学院  
【摘要】文章通过选取1995—2011年17年间的相关统计指标数据,在加强变量科学选择和预处理的同时,通过逐步回归和求解最优化模型,建立了多元线性回归模型和最优拟合模型,根据统计检验和误差分析比较,并结合经济意义分析,确定了高等教育投资经费总需求的最优拟合预测模型。结果表明该预测方法和模型具有较高的估计精度,预测结果具有一定的决策参考意义。
【关键词】高等教育投资  需求预测  逐步回归  最优拟合模型
【基金】教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJCZH060);; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015IA004);; 湖北省高等学校省级教学研究项目(2011089)
【所属期刊栏目】统计与决策
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