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敏感问题乘法模型的RRT分层三阶段抽样最优样本量设定

2016-06-06分类号:O212.2

【作者】周霞  
【部门】阜阳师范学院数学与统计学院  
【摘要】文章研究数量特征敏感问题的乘法模型在随机应答技术(RRT)分层三阶段抽样方法下的最优样本量的问题。根据RRT分层三阶段抽样方法给出数量特征敏感乘法模型的调查设计方法,计算出总体均数的估计量及其方差。应用拉格朗日乘数法,给出了两种情况下的最优样本量,一是抽样误差限定而调查费用达到最小情况下的最优样本值,二是调查费用限定而抽样误差达到最小情况下的最优样本值。并计算出抽样误差一定时最小的费用及费用一定时最小的抽样误差。
【关键词】数量特征敏感乘法模型  RRT  分层三阶段抽样  拉格朗日乘数法  最优样本量
【基金】全国统计科学研究(计划)项目(2013LY093);; 安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(皖教秘人[2014]181号)
【所属期刊栏目】统计与决策
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