一种社会经济系统模糊C划分聚类数的确定方法
2011-06-30分类号:F224
【部门】广东工业大学管理学院
【摘要】在社会经济系统建模和分析中,对目标系统进行分解时,适合采用模糊C均值聚类算法进行划分。由于聚类数未知,采用某个聚类有效性函数来确定时,往往聚类结果并不理想。将专家知识和科学聚类相结合,文章给出了一种针对现实社会经济系统的确定聚类数的方法,即由专家给出可供选择的聚类数集合,然后通过多个聚类有效性函数来对各个聚类数进行评价。以广东省作为目标系统,按照科技进步水平,对其21个地区进行了划分,结果表明了方法的可行性。
【关键词】社会经济系统 最佳聚类数 模糊C均值
【基金】广东省哲学社科规划项目(09O-06);; 广东工业大学博士启动基金资助项目(103012)
【所属期刊栏目】统计与决策
文献传递