基于新的相关性组合预测模型构建
2011-07-10分类号:C81
【部门】安徽财经大学统计与应用数学学院 安徽财经大学管理科学与工程学院
【摘要】文章通过预测中各数据按指标无量纲化处理,提出了贴近度等新的概念,构建了基于新的相关性指标的算术平均最小贴近度的组合预测模型。针对该模型,探讨了非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法的存在性和冗余信息的判定,从理论上研究了该模型的有效性。最后进行实证分析,表明该方法是可行性和有效性的。
【关键词】组合预测 算术平均最小贴近度 相关性 优性组合预测
【基金】国家自然科学基金资助项目(71071002);; 安徽省教育厅人文社会科学研究项目(2009sk130)
【所属期刊栏目】统计与决策
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