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基于Bayes统计推断的极值风险测度模型

2011-06-30分类号:C81

【作者】李秀敏  蔡霞  
【部门】河北科技大学理学院  
【摘要】极值分布的参数估计是计算极值风险的关键。文章运用Bayes方法,研究了极值分布的参数估计问题,得到了极值数据的后验分布。作为一个应用,对某水文观测站的年最高水位数据进行了分析,并用极大似然估计和Bayes估计得到极值风险的测量值,解读两者之间差别。研究结果表明,Bayes参数估计方法更有效。
【关键词】极值理论  贝叶斯估计  极大似然估计  马尔科夫链蒙特卡罗方法
【基金】国家自然科学基金资助项目(10901045);; 河北省科技厅软科学基金资助项目(10457204D-17);; 河北科技大学科学研究基金资助课题(XL200964)
【所属期刊栏目】统计与决策
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