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基于样本企业所得税的回归预测研究

2011-07-10分类号:F224;F812.42

【作者】蒋佐斌  刘会群  文振宽  
【部门】武汉科技大学管理学院  武汉市青山国家税务局  
【摘要】企业所得税预测对宏观、中观和微观经济有着重要的作用。文章以某企业的财务数据为样本,通过选取不同的自变量、应用不同的模型对企业所得税进行预测分析,认为:应用线性回归模型进行企业所得税的预测时,截距项为零的假设是成立的;根据财务数据选取自变量的优先级次分别为利润、增值税、销售收入;在经济发展平稳的条件下,时间序列的预测效果较好。
【关键词】企业所得税  预测  回归模型
【基金】教育部哲学社会科学研究后期资助项目([2010]286);; 湖北省社会科学基金项目‘十一五’规划资助课题([2010]106)
【所属期刊栏目】统计与决策
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