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马尔科夫方法修正的SVM模型在科技人才资源预测中的应用

2011-06-10分类号:G311;F224

【作者】张延飞  颜七笙  
【部门】东华理工大学数学与信息科学学院  
【摘要】文章根据统计资料数据,应用马尔科方法修正的SVM模型对中国科技人才资源进行预测和研究,对比传统预测模型中的离散灰色GM(1,1)模型,发现马尔科方法修正的SVM模型具有更高的拟合精度,为科技人才资源预测提供了一种新方法。
【关键词】科技人才资源  SVM  马尔科夫  预测
【基金】江西省教育厅科技资助项目(GJJ10500);; 江西省高校人文社科研究项目(JJ1104)
【所属期刊栏目】统计与决策
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