数据删除模型在GDP诊断中的应用
2011-05-30分类号:O212
【部门】江苏大学财经学院 江苏大学机械工程学院
【摘要】文章利用数据删除模型,对1996~2007年的国内生产总值(GDP)数据进行统计诊断,判定2007年和2004年的数据为异常值点或强影响点。在此基础上,利用SPSS软件,建立了支出法与生产法的GDP之差与最终消费支出、资本形成总额和货物与服务净出口的有效线性回归关系,指出两种计算方法的GDP差值主要来源于货物与服务净出口,在一定程度上解释了GDP统计的差异。
【关键词】统计诊断 数据删除模型 诊断统计量 GDP 异常值点 强影响点
【基金】国家社科基金资助项目(09CTJ006);; 江苏大学科技创新团队建设项目
【所属期刊栏目】统计与决策
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