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基于最小二乘支持向量机的高校财务困境预警研究

2011-04-30分类号:G647.5

【作者】于谦龙  顾晓敏  
【部门】东华大学旭日工商管理学院  石河子大学商学院  
【摘要】文章借鉴现有的财务困境预警的研究成果,从高校的教研绩效、偿债能力、学生欠费状况、支付能力四方面选择和构造14个财务指标,评价教育部直属高校的财务状况,判定高校是否处于财务困境。然后,选择样本,把样本分为训练组和测试组,分别采用Logistic、最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法建模,评价两种建模方法在训练组和测试组的预警效果。文章研究结论,对高校利益相关方的决策具有一定参考价值。
【关键词】高校  财务困境预警  Logistic  LS-SVM
【基金】教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(07JZD0020);; 河南省教育科学“十一五”规划课题(2008-JKGHAZD-062)
【所属期刊栏目】统计与决策
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