【摘要】如何解释隐现于列联表中的辛普森悖论,如何区分回归中logit变换与probit变换的内在差异与背后假定,是社会统计分析中两大应用性问题。文章从社会统计对象的独特特征出发,认为辛普森悖论与其说是"悖论",不如说是反映了分类数据的非线性特征,反映了列联表从高维压缩至低维时的统计信息差异,实质上是欧氏空间的降维问题。同理,在回归分析中,由于分类数据的非线性特征,无论logit变换,还是probit变换,实际上只有在0.2～0.8之间才基本呈现线性,在这个范围之外,两个函数都是高度非线性的。