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基于粗糙性惩罚的变系数纵向数据模型的参数估计

2012-08-30分类号:O212.1

【作者】郭海兵  李连庆  
【部门】淮海工学院理学院  中国人民大学统计学院  
【摘要】对纵向数据变系数模型参数估计问题,文章采用构建惩罚似然函数的方法优化选择估计量,并采用三次样条作为惩罚项来控制其光滑性,通过选择合适的光滑参数优化变系数的估计量;然后讨论估计量的数字特征,并通过计算模拟验证结论。
【关键词】纵向数据  变系数模型  粗糙性惩罚  三次样条
【基金】淮海工学院校内课题资助项目(Z2009043)
【所属期刊栏目】统计与决策
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