【摘要】文章针对GRAS算法以及GRAS算法本身的改进提出改进算法。算法的核心在于将原GRAS算法及改进的GRAS算法的目标函数构造成一个更一般的函数,并用自适应搜索的方法来寻找其最优解。实际数据与仿真结果表明:改进后的算法在平方距离及其它一些指标上完全优于原GRAS算法。该改进算法相对于交叉熵方法仍然具有简单易行的优点。