大型工程项目监理承包商的选择方法研究
2011-10-10分类号:F284
【部门】四川大学不确定决策实验室 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
【摘要】工程监理是工程的重要保障,如何选择监理承包商意义重大。论文将人工神经网络技术应用于监理承包商的未来实际监理效果预测,进而建立了一套系统的选择监理承包商的架构方法。在提出基本思想和步骤后,利用Matlab作为实验工具,选用实例进行了预测和选择。实验结果显示,这种方法在大型建设项目中能够更加科学地选择监理承包商,具有非常好的发展前景。
【关键词】工程项目管理 监理承包商 选择 预测 属性 神经网络 Matlab
【基金】国家自然科学基金重点项目(70831005);; 国家杰出青年科学基金项目(70425005)
【所属期刊栏目】统计与决策
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