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统计数据质量评价方法与误差分布研究

2011-10-10分类号:O212.1

【作者】孟祥兰  李玮  耿菲  郁婷婷  刑金余  
【部门】中南财经政法大学统计与数学学院  
【摘要】我国统计数据质量的评价方法主要有逻辑性评价方法、从异常值角度评估、从误差角度评估、Bayes决策法以及SARIMA等。文章认为,我国统计数据质量不高的主要原因在于统计数据失真,不完整,时效性差,适用性不强,非同一性,统计手段和方法落后以及逻辑分析不合理等。其误差分布的来源在于系统性误差,这些误差存在于调查的设计、实施、计量和整合等阶段。
【关键词】统计数据质量  误差分布  系统性误差  数据质量评价
【基金】中央高校基本科研业务专项资金资助项目;; 中南财经政法大学青年教师创新项目重点课题(200904)
【所属期刊栏目】统计与决策
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