基于MCMC和贝叶斯的AR(1)-MA(0)双重模型的参数估计
2011-09-30分类号:O212.1
【部门】新疆大学数学与系统科学学院
【摘要】为了解决AR(1)-MA(0)双重模型的参数估计问题,文章引入一种新的方法即基于MCMC和贝叶斯估计方法,对该模型的参数进行了估计,系统地推导出了模型中各参数的估计值;通过数值模拟,说明用该方法估计此类模型的参数是可行的,且与传统方法相比更易于实现。
【关键词】双重时序模型 AR(1)-MA(0)模型 参数估计 MCMC算法 Bayes估计 Gibbs抽样
【基金】新疆大学科学基金资助项目(07020428008)
【所属期刊栏目】统计与决策
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