基于反向变换和遗传算法的GM(1,1)模型优化
2011-08-30分类号:N941.5
【部门】喀什师范学院数学系
【摘要】文章根据灰色模型建模特点,对原始数据利用反向变换生成新数据序列,建立了GM(1,1)预测模型;GM(1,1)模型中的背景值和初值对模型的预测精度均有影响,进而以平均相对误差达到最小为准则,提出了基于遗传算法求解最佳背景值和最佳初值修正项的方法。
【关键词】GM(1 1)模型 反向变换 初值 背景值 遗传算法
【基金】国家社会科学基金资助项目(09BTY027)
【所属期刊栏目】统计与决策
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