我国能源价格状况指数构建及通胀预测研究
2017-01-18分类号:F426.2;F764.1
【部门】南昌大学经济管理学院 西南财经大学金融学院
【摘要】为了综合系统地反映能源对通胀的影响,借鉴金融状况指数方法,文章构建了能源价格状况指数(EPCI),通过内生能源价格,建立拓展的新凯恩斯混合菲律普斯曲线作为其数理模型基础,使用MS-FAVAR模型,选择了国内外原油价格、国内煤炭价格和国外煤炭价格共3个公因子10个能源价格状况变量,测算了我国EPCI,并分析了它与通胀(PPI)的关系,结果表明EPCI对PPI有较好的先导作用和预期效果。
【关键词】能源价格状况指数 通胀 MS-FAVAR模型
【基金】教育部人文社会科学研究青年基金项目(14YJC790180);; 江西省高校人文社会科学研究项目;; “大学生创新创业训练计划”国家级项目(2015038)
【所属期刊栏目】统计与决策
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