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基于核密度估计对VaR值计算方法的改进

2017-08-30分类号:F832.51;O212.1

【作者】程子晋  谷伟  
【部门】中南财经政法大学统计与数学学院  
【摘要】文章从VaR方法的定义出发,首先对VaR值的两种基本计算方法进行阐述,进而基于核密度估计,提出一种改进的VaR值计算方法。该改进方法将蒙特卡罗模拟法引入到核密度估计规则,并且考虑四分位距来构造核密度估计的窗宽,对股市收益率的变异性以及高峰厚尾现象进行了更好地刻画。实证验证了改进的VaR值计算方法的有效性及优越性。
【关键词】VaR值计算方法  核密度估计  蒙特卡罗模拟法  四分位距
【基金】国家自然科学基金资助项目(11401591);; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014143)
【所属期刊栏目】统计与决策
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