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分层随机抽样条件下不同估计量的比较与选择

2017-10-16分类号:O212

【作者】王春枝  赵国杰  
【部门】天津大学管理与经济学部  内蒙古财经大学统计与数学学院  
【摘要】文章以分层随机抽样为例,研究了在有辅助变量可以利用的情形下,分别比估计、联合比估计、分别回归估计和联合回归估计的应用,并对其偏倚进行评估。结果表明,与简单估计相比,这类间接估计量都是非线性的较为复杂的估计量,可以改善简单估计的效果,且当目标变量和辅助变量高度相关时,各种估计量均是有效的。
【关键词】分层随机抽样  比估计  回归估计  辅助变量
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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