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稳定分布条件下的动态风险度量模型

2015-11-18分类号:F832.51;F224

【作者】武东  李琼  刘爱国  
【部门】安徽农业大学理学院  安徽商职业学院电子信息系  
【摘要】文章在稳定分布条件下,利用EPGARCH模型对沪深指数的日对数收益率序列进行了拟合分析并计算了Va R值。由Kupiec检验的P值表明,基于EPGARCH-S模型的Va R值的计算精度高于基于EGARCH-t模型的Va R值,从而基于EPGARCH-S模型能较好地评价金融风险值。
【关键词】稳定分布  EPGARCH模型  高峰厚尾  VaR  Kupiec检验
【基金】国家自然科学基金资助项目(11271136);; 安徽农业大学学科建设项目(XKXWD2013021)
【所属期刊栏目】统计与决策
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