基于神经网络技术的指数跟踪方法
2011-12-10分类号:F830.91;TP183
【部门】西南财经大学统计学院
【摘要】文章应用神经网络技术改进指数跟踪组合的资产配置结构,从而提高了指数跟踪业绩。实证结果表明,不论从累计收益率还是从跟踪误差的角度看,神经网络技术确定的指数跟踪组合的业绩比已有文献给出的指数跟踪方法更好,表明基于神经网络技术的指数跟踪方法是一种处理指数跟踪问题的好方法。
【关键词】指数跟踪 跟踪误差 神经网络
【基金】教育部人文社会科学研究资助项目(09YJC790218)
【所属期刊栏目】统计与决策
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