索赔次数服从复合Poisson-Geometric分布的风险模型的参数估计
2011-12-30分类号:O211.67
【部门】上海对外贸易学院商务信息学院 上海师范大学数理学院
【摘要】文章分析了索赔次数服从复合Poisson-Geometric分布时的风险模型,给出了参数的矩估计,采用随机模拟的方法考察了矩估计不存在的比率,同时还给出了参数的极大似然估计;通过大量Monte-Carlo模拟考察了点估计的精度,认为矩估计优于极大似然估计,并且通过实例分析说明了本文方法的应用。
【关键词】矩估计 极大似然估计 复合Poisson-Geometric分布 NCD制度 索赔次数
【基金】国家自然科学基金资助项目(11041002);; 2009年上海市教委概率论与数理统计重点课程(A-2802-10-001012);; 上海师范大学金融工程重点学科建设项目(DZW912)
【所属期刊栏目】统计与决策
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