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基于追踪误差风险的多阶段指数追踪优化模型

2011-10-30分类号:O224

【作者】周景科  高岳林  
【部门】北方民族大学信息与系统科学研究所  
【摘要】文章主要研究多阶段指数追踪优化问题,提出了追踪误差风险的概念,并给出了基于CVaR的追踪误差风险度量的表达式和多元正态分布下的计算公式,构造了基于追踪误差风险最小的多阶段指数追踪优化模型;使用混合差分进化算法对型进行求解,利用上证50指数及其成分股的观测数据进行了实证分析,验证了模型的合理性。
【关键词】多阶段指数追踪  追踪误差风险  条件风险价值  混合差分进化算法
【基金】国家社会科学基金资助项目(07XJY038)
【所属期刊栏目】统计与决策
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