【摘要】在阈值协整解释变量具有内生性下,OLS估计量具有非标准的极限分布,大大妨碍了协整参数的约束性检验。文章利用三种修正的估计法——FM-OLS、CCR和DOLS来估计阈值协整参数,并据此构造相应的约束性检验统计量,这些统计量都具有标准的极限分布。通过Mon?te-Carlo模拟,发现OLS估计量的分布不随样本容量增大趋于正态分布,而FM-OLS、CCR和DOLS都呈现出趋于正态分布趋势,其中FM-OLS趋于正态分布所需要的样本容量最小。模拟中也发现FM-OLS外,其他所有t统计量都有严重的过度拒绝原假设概率,FM-OLS法在样本容量较大时有过度接受原假设倾向。