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基于经济增长意义的社会核算矩阵更新模型

2011-09-30分类号:F224;F124

【作者】陈荣虎  
【部门】安徽工业大学管理科学与工程学院  
【摘要】文章提出了基于经济增长意义的社会核算矩阵更新模型,该模型可以很方便地在GAMS、Matlab等平台上用非线性优化的方式求解。模型的结果分为三个部分:一是更新后的矩阵;二是经济增长系数,说明该更新期间的经济增长水平;三是误差矩阵,说明在新的时刻矩阵中的各分量是落后还是领先于经济增长。采用本方法计算出的经济增长是一种总体结构上的增长,它对于研究我国近年来的经济高速增长具有重要的意义。仿真表明,该方法相对于广义交叉熵(GRAS)方法具有一定的优势。
【关键词】社会核算矩阵  更新  经济增长  GRAS
【基金】国家社会科学基金资助项目(09CJL005)
【所属期刊栏目】统计与决策
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