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农产品供应链参数对牛鞭效应和成本影响的仿真

2017-07-16分类号:F224;F326.6

【作者】孙文清  
【部门】河南工程学院管理工程学院  
【摘要】文章运用系统动力学理论构建了CPFR模式下的三级农产品供应链模型,并基于模型参数对供应链牛鞭效应及成本的影响进行了研究。研究表明,缩短提前期、订货周期和交货延迟时间可以有效减弱供应链牛鞭效应;单从需求放大的角度,供应链牛鞭效应随着需求移动平均期数的增大而减弱;单个参数优化下的总需求方差和总成本分别是整体参数优化下总需求方差和总成本的400~5500倍和3~6倍,此时,反牛鞭效应存在;供应链牛鞭效应放大程度与总成本存在正相关关系。
【关键词】协助计划  预测和补货(CPFR)  农产品供应链  定期采购  牛鞭效应
【基金】河南省科技厅基础前沿课题资助项目(162300410186);; 河南省高校重点科研项目(17A520028);; 河南省高校科技创新团队支持计划(17IRTSTHN008);; 郑州市科技局基础前沿课题资助项目(20141365)
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