固定设计异方差非参数回归模型的预测方法
2017-09-10分类号:O212.7
【部门】河南科技大学数学与统计学院
【摘要】文章针对固定设计下异方差非参数回归模型,考虑了基于多项式样条的三种预测方法,即非外推法、线性外推法和非线性外推法。模拟结果表明非外推预测法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)的均值最大,而线性外推法的RMSE和MAE的均值略小于非线性外推法的RMSE和MAE的均值。实证分析结果显示:非外推预测法的平均绝对百分比误差(MAPE)、RMSE和MAE最大,线性外推法的MAPE、RMSE和MAE最小。这表明整体上外推法优于非外推法,而线性外推法是简单可行的。
【关键词】非参数回归模型 多项式样条方法 预测方法
【基金】国家自然科学基金资助项目(11501167;11601126);; 河南省国际科技合作计划项目(134300510034)
【所属期刊栏目】统计与决策
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