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基于卡尔曼滤波的企业财务困境动态预警模型

2016-01-08分类号:F275

【作者】庄倩  陈良华  
【部门】中国药科大学国际医药商学院  东南大学经济管理学院  
【摘要】目前应用广泛的财务困境预警判别模型并不是一种完备的动态预测方法,用来对具有累积变异特征的企业财务困境进行预测存在合理性问题。文章基于卡尔曼滤波构建财务状态空间模型,设计企业财务困境的动态预测方法。通过实证检验,证明了该预警模型的准确性和超前性,为企业管理者做决策提供了一种有效的工具。
【关键词】卡尔曼滤波  财务状态空间模型  动态预警
【基金】国家自然科学基金资助项目(71272111);; 江苏省研究生科研创新基金资助项目(CXZZ12_0132);; 中国药科大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015PYW01)
【所属期刊栏目】统计与决策
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