深成指GPD分布尾部拟合与VaR、ES风险度量
2012-09-30分类号:F832.51;F224
【部门】南京审计学院金融学院 南京师范大学地理科学学院
【摘要】文章首先使用GARCH模型对深成指对数收益率时间序列的自相关和异方差特性进行弱化,之后运用POT方法对GARCH模型所得的残差序列进行拟合,使用极大似然方法估计了GPD分布各参数,进一步计算出收益率序列的VaR和ES值,通过后验测试比较各种估计方法优劣。
【关键词】POT VaR 厚尾 风险度量
【基金】2010年度教育部人文社科一般项目(10YJA790006);; 江苏省高校哲学社会科学重点研究基地重大项目(2010JDXM021)
【所属期刊栏目】统计与决策
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