基于核函数法进行拒绝推断的信用评分模型
2012-06-30分类号:F830.5;F224
【部门】中国人民大学应用统计研究中心统计学院
【摘要】文章分三种情形说明了信用评分模型的开发和应用存在样本偏差,需要使用拒绝推断来校正样本偏差,并提出了核函数推断法来做拒绝推断。在此基础上文章还做了相应的实证分析,获得了比较理想的结果。根据文章的研究,人行征信这类外部数据是拒绝推断最有效的方法,如果此类数据缺乏,则核函数推断法是一种有效的拒绝推断方法。
【关键词】信用评分模型 拒绝推断 核函数推断 优比
【基金】国家社会科学基金青年项目(09CTJ003);; 中国人民大学科学研究基金资助项目(10XNL007)
【所属期刊栏目】统计与决策
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