基于主成分BP神经网络的西部服务业产值预测
2011-06-10分类号:F224.33;F719
【部门】四川教育学院 西南财经大学 四川大学经济学院
【摘要】文章采用主成分分析和BP神经网络相结合的方法,采用的1978~2005年服务业相关数据和服务业产值为训练数据,通过BP神经网络建立主成分到服务业产值之间的映射关系。将2006~2007数据作为仿真预测数据,进行样本仿真。验证结果表明:文章采用的方法可以较为准确地拟合原始样本,有较高的预测精度,可以对西部服务业产值进行较为准确的预测。此方法具有一定的理论和现实意义。
【关键词】主成分 BP神经网络 产值预测
【基金】四川循环经济研究中心资助项目(XHJJ-15)
【所属期刊栏目】统计与决策
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