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基于Kalman滤波法的M2对证券市场的有效性分析

2011-05-30分类号:F224;F832.51

【作者】赵宇  
【部门】上海财经大学金融学院  
【摘要】文章采用Kalman滤波的方法研究沪深股市随时间变化的市场有效性,首先通过构建一鞅的表达式来描述市场有效假说,利用非对称GARCH模型描述收益的波动率,进而利用Kalman滤波来计算波动率与其滞后量系数随时间而变化的关系,从而得出沪深股市随时间而变化的有效性参数。通过研究市场有效性参数与宏观经济变量的关系,发现M2与市场有效性参数之间的关系显著,即在沪深股市趋向弱有效的进程中,M2起了主要推动作用。
【关键词】市场有效假说  Kalman滤波  M2
【基金】上海财经大学研究生科研创新基金资助项目(CXJJ-2010-329)
【所属期刊栏目】统计与决策
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