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STAR模型框架下的wild bootstrap单位根检验

2016-06-30分类号:F830.9;F224

【作者】欧阳敏华  
【部门】暨南大学统计学博士后科研流动站  
【摘要】考虑随机误差项存在异方差的情形,文章建立了STAR模型框架下的wild bootstrap单位根检验策略。Monte Carlo模拟研究的结果表明,若时间序列存在GARCH异方差,KSS非线性单位根检验统计量的检验水平扭曲程度要远高于线性ADF统计量,且GARCH特征越明显,扭曲程度越高。无论GARCH特征明显与否,wild bootstrap单位根检验方法都不存在检验水平扭曲,且具有理想的检验势。
【关键词】STAR模型  单位根  KSS统计量  wild bootstrap
【基金】中国博士后科学基金资助项目(2014M562245)
【所属期刊栏目】统计与决策
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