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变系数模型的变量选择

2016-06-30分类号:F224

【作者】姚磊  马学俊  
【部门】中央财经大学金融学院  阜阳师范学院经济学院  中国人民大学应用统计科学研究中心  
【摘要】文章基于变系数模型,研究了模型变量选择的问题。采用B样条函数逼近模型中的系数函数,结合LASSO、SCAD和MCP罚函数,利用组坐标下降算法进行变量选择。通过模拟比较了这三种罚函数的效果。模拟结果印证提出方法的有效性,并且得到MCP和SCAD优于LASSO。
【关键词】变系数模型  LASSO  SCAD  MCP
【基金】全国统计科学重点研究项目(2015LZ42)
【所属期刊栏目】统计与决策
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