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基于ARIMA-GMDH的GDP预测模型

2011-03-10分类号:F222.33;F224

【作者】尹静  何跃  
【部门】四川大学工商管理学院  
【摘要】文章先对四川省GDP分别建立了ARIMA时间序列模型和GMDH变量自回归模型来进行预测;然后利用GMDH自组织建模方法建立ARIMA-GMDH组合预测模型来预测;最后使用Bonferroni-Dunn方法对三个模型的稳定性进行分析检验。模型预测结果和稳定性检验结果表明:基于ARIMA-GMDH组合的GDP预测模型的拟合和预测都优于另外两种单预测模型。相比之下组合模型在拟合和预测效果具有较高的可靠性、准确性和稳定性。
【关键词】GDP  ARIMA  GMDH  组合预测
【基金】国家自然科学基金资助项目(70771067)
【所属期刊栏目】统计与决策
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