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灰色关联决策在NSNP曲线拟合中的应用

2012-10-30分类号:F224;C934

【作者】邱路  蒋艳  郭晓龙  
【部门】上海理工大学管理学院  
【摘要】为了对NSNP(Novel Single Nucleotide Polymorphism)的变化规律进行研究,文章对44个人的外显子上的SNP数进行了数据提取和拟合。提取过程中采用人的编号,染色体编号,基因的起始位点这三个作为区分是否是NSNP的主要因素。运用随机排序算法对于每次排序的NSNP数量进行运算,并画出相应的曲线。由于曲线拟合时中出现3条曲线的确定系数相同(R2都是99.8%),文章中引入了灰色关联决策对3条曲线进行再次比选,以提高这三条曲线与原来曲线的区分度,从而提高了曲线的拟合精度。
【关键词】NSNP  随机排序算法  曲线拟合  灰色关联度  决策
【基金】上海市重点学科(第三期)建设项目(S30501)资助
【所属期刊栏目】统计与决策
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