基于神经网络的创新型企业财务危机预警研究
2013-02-28分类号:F275
【部门】湖南文理学院经济与管理学院 东华大学旭日工商管理学院
【摘要】选取48家上市公司为研究对象,采用20个指标,应用神经网络方法,对创新型企业上市公司的财务危机进行预警研究。聚类值输入的神经网络模型整个学习过程相对平稳,波动性小,尤其是后期阶段。整个过程中,最好的预测值为89.04%。对于使用连续值输入的财务预警模型预测准确度要低于聚类值输入的财务预警模型,而且其预测过程中所表现出的稳定性要差得多。
【关键词】创新型企业 财务危机 神经网络
【基金】2011湖南省科技厅软科学项目(2011ZK3062)
【所属期刊栏目】统计与决策
文献传递