基于GARCH类模型的上证股市波动性研究
2013-06-30分类号:F830.91;F224
【部门】安徽财经大学统计与应用数学学院
【摘要】文章在回顾ARCH/GARCH类模型的基础上,用GARCH模型进行上证股市波动性的实证研究,用GARCH-M模型分析风险溢价情况,以及用EGARCH模型进行股市波动的非对称性实证研究。结果表明,GARCH模型能消除残差的异方差性,股市波动存在强烈冲击,收益有正的风险溢价,股市中坏消息引起的波动比同等大小的好消息引起的波动要大得多,存在明显的杠杆效应。最后给出一些相关结论和建议。
【关键词】ARCH/GARCH类模型 风险溢价 杠杆效应 信息冲击曲线
【基金】国家社科基金资助项目(12BTJ008);; 安徽财经大学研究生创新基金项目(ACYC2012039)
【所属期刊栏目】统计与决策
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