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基于组合预测模型的GDP统计数据质量评估研究

2013-04-30分类号:F222.33;F123.2

【作者】陈黎明  傅珊  
【部门】湖南大学金融与统计学院  
【摘要】准确可靠的统计数据是把握经济运行情况、进行科学决策的基础。以我国GDP数据的准确性为例,选取1985~2010年间的数据作为样本,根据时间序列自身的变化特点,分别拟合灰色预测模型、回归组合模型和双指数平滑模型。在模型通过统计检验、具有良好统计预测能力的基础上,构建基于误差绝对值和最小的组合预测模型对我国GDP数据进行预测,所得预测值代表"真值",再从异常值的角度对我国GDP数据的准确性进行分析,结果表明组合预测模型在统计数据准确性检验中较高的实用价值,值得进一步研究。
【关键词】统计数据质量  异常值  组合预测模型  GDP
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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